这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。

1、leyuapp 用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

整篇报道中最具讽刺意味的细节是：在一家今年预计资本支出高达1800亿至1900亿美元的公司里，自家的工程师居然用不上GPU！ 华尔街的数据显示，谷歌今年第一季度的资本支出高达357亿美元，比去年同期翻了一倍多，这么多的钱砸下去买芯片、建数据中心，结果呢？ 面对这种乱象，谷歌正在试图亡羊补牢。leyuappAnthropic把它分成两类。

2、英超转会出现新趋势：买熟男更稳，年轻球员遇瓶颈

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

3、足协杯出局后，冯伯元与陕西远征军球迷发生言语冲突_网易订阅

磐石ScienceOne今天正式上线，感兴趣的朋友可以戳「阅读原文」试试~新智元报道 【新智元导读】你还在跟AI聊天？Claude Code之父早让几千个AI通宵替他干活了。

4、双向合同出手，火箭第15人加盟！后卫+锋线人手众多，补强位置指向内线

专家征集 GDPS以「赛、展、会、融」四位一体展开——技能大赛是引擎， 200—300家本体企业同台竞技，L1→L2→L3三级跃升。

5、你每周跑步有30公里吗？那一定要会「轻松落地」

COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

局部动态越强，固定保留长时间上下文的收益越有限；而在回访阶段，去噪过程相邻步骤更稳定，也更适合缓存复用。

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

6、2026或将迎来新变动！广东、北京出现3大怪象，正在蔓延，需深思

为了解决这个问题，RLinf首创了HotSwarm与端云协同训练模式。

以往的模型都是短跑选手，Fable 5是第一个为「长期自主干活」而生的模型。

7、向佐郭碧婷带孩子现身长隆游玩，女儿侧颜曝光，向太坐轮椅陪同

https://turntrout.com/red-line-framework 不仅如此，特纳还在谷歌内部发起请愿，成功收集了约250名GDM和谷歌研究部门员工的签名。

附论文原文链接： https://arxiv.org/pdf/2607.11638v1新智元报道 人类世界，快被AI Coding埋的雷淹没了！ AI是一个过目不忘的代码高手，然而，它不仅学到了人类的智慧，也完美复制了人类在互联网上留下的海量安全漏洞。

8、从快男第五到夜市摆摊，亚洲舞王到阶下囚，这些内娱顶流下场太惨

刷新一下——从0%重来。

从芯片到整机到操作系统到应用场景，一条完整的产业链开始成形。

真正的问题也随之而来。

9、“智力资本远超短期流水”：这家股份行以“星火人才贷”给出诠释

但一张交付级的图，得像设计师那样反复推敲、边看边改。

随框架一起公布的跨环境实测里，双方正式pk，结果令人意外—— 光照一变、物体一换、背景一乱，π0.5的平均成功率直接砍半，而WAM-TTT泛化保持率为76%！ 想象机器人进家的第一天：你家的马克杯它没见过，厨房灯也偏暖，台面还比它训练时高5厘米。

10、徐昕国家队首秀10分8板4帽，焦泊乔11分，杜锋真不会用中锋

因为一个亲手宣布旧规矩死亡的人，接下来要做的事只剩一件——去立新的。

大语言模型的出现，使本体工程获得了前所未有的发展动能，也反过来提出了全新的工程挑战。

1、对谈张水华｜相比于流量，她更看重自身能力与成绩

有人连夜换掉所有密钥，有人直接卸载了事。

2、生气到砸杆，吴宜泽13-11塞尔比进世锦赛8强，从没见这么差的比赛

它接入了一个叫Learning Commons的系统，拿到全美50个州的学术标准，以及每条标准底下更细的能力点、学生通常的学习顺序。

3、夏季联赛NBA球队新秀表现评级：湖人勇士获A，马刺仅得C

春华秋实，林繁果硕。切尔西6400万镑报价被拒 伯恩茅斯中场斯科特拒绝续约执意转会不同任务的复杂度天差地别，落地时企业却习惯性地全量呼叫最高性能的模型。

4、小兹维列夫横扫弗里茨终结七连败，温网一夜喜迎四位创历史人物

但是，未来电动汽车全面取代燃油车，是不可逆的必然趋势。

5、世界杯扩军64个队，谁是最大的阻碍者？

这笔交易的另一面，就是此刻你的照片在iCloud，会议记录在飞书，聊天消息在微信，偏好散落在十几个APP里。

6、休赛期 火箭有哪些运作空间 火箭拆队的概率到底有多大

随着大模型持续提升机器人的感知、理解与决策能力，机器人能否稳定、精准、安全地完成真实任务，正成为产业关注的重点。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

7、克里斯坦特：我们张开双臂等待佩莱格里尼续约归队

他们的Helix VLA模型，走的是快慢脑双系统架构，目标不是卖机器人，是卖劳动力。

第二，AI让写代码更快了，但「更快地生产漏洞」不是行业想要的答案。

8、风从巴黎起 答案自青春来

过去一年，具身智能行业最热的叙事围绕模型展开——端到端模型越做越大，VLA 参数量不断刷新，资本和关注都涌向「谁的模型更强」。

按时间间隔触发，像闹钟。

效果用攻击成功率（ASR）衡量，效用用MMLU（5-shot）等基准衡量。

而Friar那把尺子，正是为这次切换准备的——当AI开始干活，衡量它的就不再是参数，而是干成了多少活、花了多少钱。