作为国际知名的机器人与生物医学工程学者、加拿大工程院院士、IEEE Fellow，孙东局长深耕机器人自动化领域三十年。

1、leyuapp 工信部联合国务院国资委启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，明确九大重点场景：生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、配送零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。

它补上的，是ChatGPT做了近4年、却一直缺的那块拼图。leyuapp钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

2、大众汽车拟裁员10万人并关闭4座德国工厂 成本削减力度空前

目前，华为、比亚迪、广汽、美团，以及中国兵器、中航、中车等集团，都已是其合作伙伴。

3、孙铭徽持续低迷，总决赛两场仅12中2；北京首钢补强国手锋线

80%的体表覆盖着全身定制的触觉皮肤，整整18,000个触点密布其中，感知精度下探到惊人的0.1牛顿。

4、媒体看兴县 吕梁日报｜“晋绥黄河湾杯”第四届兴县蔡家崖足球赛成功举办全国12支革命老区足球队绿茵逐梦

该协会的主席是著名的AI先驱Stuart Russell，另一位重量级人物是图灵奖得主Yoshua Bengio。

5、亚运解签：男足陷“死亡之组”，女足争小组第一

很多人选择加入超维动力，正是因为从心底认同这条路。

更魔幻的是另一幕。

Gemini两个都没选。

6、具身智能标准化工作提速 数据成产业化关键变量

你看不到模型权重有没有换，也看不到服务端给你分了多少算力。

这一意象恰恰警示我们：即便我们能观测到模型「正在想什么」，也未必能理解它「为什么这样想」。

7、习近平总书记关切事丨沃野耕耘护粮安

无数数学家发表了大量声称证明了该猜想的论文，但无一例外，都被发现逻辑中有瑕疵。

Scott事后说，这是他所知的第一起「AI在真实世界里主动攻击一个人声誉」的失配案例。

8、嘲讽阿根廷？36岁克罗斯第一时间发文：足球赢了 网友：敢说真话

你一直以为，这就是Claude天生的好脾气。

Ashley在2010年带着31人的团队，做完了全球首个人类基因组的临床解读，耗时9个月。

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

9、阿里发实时语音交互模型！毫秒级响应不降智，还能边听边打断

许多老派工程师信奉「所有重要代码都应人工编写」。

从7月20日开始，Claude Fable 5将直接包含在所有的Max和Team Premium订阅方案中（虽然额度被限制在50%）。

10、技术｜专家把脉：步法到位的情况影响发力质量

过去，你可能会先说它是资深安全工程师；再命令它第一步遍历文件、第二步逐个排查、第三步汇总成表；末了还千叮咛万嘱咐，务必简洁、别漏任何边角情况、最后用表格返回。

就在WAIC 2026上，超聚变交出了一份实践答卷。

1、谁还有梦想？俩人年薪破亿一共只打5场！联盟最慷慨的数据提款机

Φ是正整数，每步至少减1，过程必须在有限步内终止。

2、月薪7000的抽卡师，只是AI短剧的「临时工」

再往前，就是他挂在嘴边的那句Words to Worlds——让视觉和语言真正在一个空间里长到一起。

3、2026亚运板球抽签确定：印度女队四分之一决赛碰日本，尼泊尔与阿富汗同组

AI 上班的门槛在于一整套「岗位说明书」，Skill Market 就是钛动给行业写的那一套。网红企业家风云榜：雷军成顶流，俞敏洪反超董明珠说白了，不是逼国产卡去硬刚英伟达，而是让每一张卡都去干自己最擅长的事情。

4、奥利塞身着便装现身纽约街头踢野球，并与同场球迷合影留念

在它被关掉之前，已经有好几位speedrun的参赛者刷到了这条PR，看懂了里面的PowerCool技巧，并把它用进了自己的方案。

5、11届球星得分榜：欧文18433分，伦纳德未进前五，KT和巴特勒呢？

Light Interaction提供了一条现实路线：不重新训练模型，而是在推理阶段把交互状态用起来。

6、中科闻歌WAIC 2026发布业界首个完整AI决策产品体系

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跨项目、跨团队可快速检索复现、二次调用，大幅减少重复试错的无效工作； 同时，涵盖成功与失败的全量真实实验数据，可持续反哺大模型迭代优化，稳步提升 AI 的科研判断力与推演精准度，让模型能够依托真实试错数据总结规律、探索未知。

MiniCPM-RobotManip通过视觉Token极致压缩，让「有记忆」的推理成本和「无记忆」的推理成本基本持平。

7、有一种作家不应该接受采访

你可以直接扔给它一句话：「把JIRA上ENG-4521这个需求实现了，顺手在GitHub开个PR」，它就接管了从读工单到提代码的整条链路。

他做过各种零工，最广为人知的是在赛百味快餐店打工七年。

8、闲置养老院“爆改”青年公寓，单床位900元/月，拎包入住、免费接驳……上海宝山保租房为城市奋斗者安家

「我们在硬件上还没成功过，有自知之明。

再拿一次小规模「试航」压测规则，把要命的问题在铺开到上千个文件之前就揪出来。

它意味着机器或许正在跨过那条线——从「反复搜索、终于找到」，走向「一次落笔、一步不错」。

资金规模必须可观，且很可能主要来自产业界，如此才能吸引世界级的技术人才，并为大规模测试提供必需的算力资源。