Claude这张「脸」 是她一手做出来的 在Anthropic，Jenny Wen做的第一件事，就是把Claude.ai整个重做了一遍。

1、leyuapp 李述昊自己在想的已经是 4.0：硅基 Native 的思维方式，主客体互换。

谁都承认，具身智能正在逼近临界点。leyuapp它是全球首个端侧驱动本体的「世界模型」。

2、粉丝狂涨超千万，世界杯爆红球星能将流量变现吗？

第一点，推理效率优化已经上线，省下来的算力回馈给所有订阅用户，光这一项就能多出大约10%的用量。

3、哈兰德更高更快更强，伊拉克足够悲壮

我们就是来解决这一层的。

4、速览：2030年世界杯的23座球场，覆盖6国

每个人对技术路线的判断，几乎都是自己商业站位的投影。

5、中国足球的问题从来都不只是成绩

于是Sol等前沿模型，开始从一个实验室中偶尔「显灵」的先知，变成一个能在日常工作流中不停运转的引擎。

怎么把电造得又多又便宜？清程极智的秘诀，就在于底层的深度自研。

不是等着领先了再上桌，而是找准了自己的位置先坐下来——还挣到钱了。

6、美国一家五口，285㎡，极简却极暖

这是继 Figure 之后，全球唯二，中国首个，能全自主完成长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。

S0 是运控层，频率最快，1000 Hz。

7、图说比赛日

论文链接：https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 为什么没有选择让LLM直接审稿？ 面对评审人手不足、打分标准混乱的现状，很多人会直观提出解决方案：干脆交给LLM完成全自动审稿。

这就是反向信息悖论的本质： 企业以为自己只是在购买智能，实际上也可能在向外部系统持续输出自身的智能。

8、最新

未来某天，全球开发者都能以极低成本调用接近顶级闭源模型的智能。

在人工智能可解释性问题上，本体论与本体工程的关系尤显根本：前者告诉我们应当追问什么样的知识结构，后者则负责在模型、数据和系统之间实际构建起这样的结构。

报告的四个案例，正好预演了这两类情形。

9、美格智能(002881.SZ)：拟推2026年度股票期权与限制性股票激励计划

总之，这个反例精简、优雅到了可怕的地步。

随着投稿量激增，审稿人的主观打分标准越来越不统一，评审随机性、不公平性逐年加剧。

10、严查！绍兴又有多人被罚！

它让语音、营销、风控这些冲锋在前的能力，得以在企业的血管里安全高速地奔涌；也让站在Token经济与国产化替代双重路口上的央国企，摸到一条从概念验证走向价值兑现的清晰航道。

甚至连演员怎么说台词都写进了prompt：语气要低沉温暖的女中音，带一点希腊口音；念到「留在这座房子」之后停顿一拍，「永葆青春」再停一拍，最后「永远」两个字要轻下来—— 什么时候停、什么时候轻，全是导演写给AI的现场指令。

1、宏远早报！新老总正式上任，徐杰交易新消息，周鹏回归当助教

在此之前，Codex Sol MAX面对一个提示词，会花掉十分钟以上，反复试、反复推、反复调用他们的工具，直到把活儿干得挑不出毛病。

2、宫崎英高FS社新作号召力太强！玩家：买NS2只为它

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

3、三节打卡！贺希宁17分钟高效17+4三分 成男篮锋线首选球员_网易订阅

整个测试中它反复陷入一种诡异的幻觉：信誓旦旦地声称「证明已经写入文件」，后台却连写入工具都没碰一下。中昊芯英“须臾®”亮相WAIC分论坛人类的核心价值将不可逆地升维，退守到科学的最起点和最末端：提出更深邃、更疯狂的问题，以及为机器答案赋予人类的意义。

4、美国巨头57亿英镑收购廉价航空易捷航空

喻杰在头部车企做智驾时就看明白了一件事：特斯拉的赢面，不是因为端到端别人不会做，而是它有几百万辆车在全世界的马路上跑、日夜不停地采数据。

5、30分钟从20%充电至80%，斯堪尼亚为荷兰超市连锁JUMBO打造的兆瓦级充电站启用

文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

6、追觅老板俞浩连着三天炮轰小红书，这一次我举双手赞同

你跟它说过的每一句话，既是资产，某些情况下，也可能被翻开、被呈上法庭。

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

各有各的强项，也各有各的天花板： 领域专用模型（AlphaFold 3、ESM3）：在蛋白质等特定对象的预测任务上做到了极致，但能力也被严格局限在单一对象和任务形式上； 工具增强型通用模型（GPT-Rosalind、Claude Science）：凭借外部工具链灵活切入科学场景，但其科学能力仅寄生于工具，模型本体并未深化对科学的本质理解； 科学语言模型（NatureLM、LOGOS、BioMatrix）：试图将蛋白质、分子等转化为符号序列进行跨对象的统一联合建模，但目前的探索仍主要停留在表征层面。

7、产业观察：住房消费的“安全墙”，正在变厚

这是用真金白银砸出来的工程经验，不是理论。

灵犀要做的，就是把这个「软件侧的记忆」做到极致。

8、为何许昕不打2026乒超？缺席原因曝光，理由太戳心

就在最近，一支叫Shadoweave（织影）的中国团队发布了一篇技术报告，把上面这套「人脑的记忆本能」，一板一眼地做成了工程。

所有处理在本地完成，数据不上传云端，隐私有保障——代价是，精度。

他们很清楚，即便是轴向磁通电机，要满足车规级的大规模量产，依然需要漫长的验证。

Opus 5想抢的，从来就不是Fable 5头顶那顶王冠，而是你我手里的那张账单。