OpenAI和Anthropic以创业公司速度狂奔，谷歌的「巨轮」却在为内部协调而停滞。

1、leyuapp 第四，先问AI。

OPC（One Person Company，一人公司）强调借助AI智能体和高效工具，以个人或小团队形式，更敏捷地推进技术研发、产品验证和创业探索。leyuapp信息安全机构Veracode发现：过去两年，模型的语法正确率从约50%提升到95%以上，但安全通过率始终徘徊在45%～55% 去年年末，GitLab调查了3266名DevSecOps从业者，73%遇到过Vibe Coding代码带来的问题；76%表示更多合规问题是在部署后，而不是开发过程中发现。

2、育儿补贴，有新消息！

时间上下文也不再使用固定窗口。

3、4年2.73亿美金！NBA休赛期最烂合同，哈登要向老詹学习

发布会后半段，来酷科技、后摩智能、天数智芯、银联商务等生态伙伴先后登台，分别从智能家居、端侧加速、算力普惠、支付安全等角度，展示了各自与此芯科技的协同落地方案。

4、伊拉克1-4不敌挪威，亚足联球队遭遇本届世界杯首场失利

写清什么情况下它该停下来问你，而不是闷头往下干。

5、周五常规赛收官战 一起见证朱彦西退役仪式！

果然，在首轮代码生成中，Agent对表名和array_keys($data)提取出的字段名时直接采用了「野蛮拼接」。

Shadoweave真正的野心，在这一面。

不存在「我用Claude-opus跑分、你用小模型跑分」的注水空间。

6、绿凯8运作节省1.86亿！全新14+1名单实力仍东区前三 美媒力挺战绩第一

8K直出，算力却没爆 除此之外，交付级的图是要拿去印、经得起放大的。

机器人拥有比人类丰富得多的传感器矩阵，能够潜入人类无法涉足的环境，7×24小时不间断地收集数据。

7、373名乘客被困机舱超10小时，阿联酋航空致歉

接下来，滑动工具栏切出沙子、橡木与石头等材料，是时候大展身手造房子了。

第一项，它能连着干几天的活，而非几分钟。

8、乒超联赛名单公布，王楚钦孙颖莎坐稳主桌，樊振东王曼昱缺席

侧边栏那个搜索框约等于摆设，会话一多，搜旧对话近乎不可能。

片名带着手写的墨迹，就连演职员表都巧妙地被「加密」的黑线代替。

于是有了BsoftGPT+TokenBox™，这套医疗AI本地化的算力底座。

9、仅22岁就创下4大NBA历史神迹！上帝是多偏心，造出文班这样的怪兽

扔给它近600行代码，全程34分钟，直出一个能跑的HTML。

用软件的人和做软件的人，那条线开始模糊了。

10、即将从ATP积分榜上消失的费德勒，会在巴塞尔离开吗

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

而部署量够大后，一个更强的机制开始启动——数据飞轮。

1、我们有多久，没长久地喜欢过一个东西了？

清华大学计算机副研究员苏航，聚焦可恢复性——真正的智能不是不犯错，是知道怎么改回来。

2、肖霖昂，在不一样的路上追逐同样的风景

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。

3、Kimi公开预测104场世界杯：AI不是万能，AI公司也别装

研究方法 BadDLM 的核心思想是：既然DLM通过掩码去噪学习生成，那么后门的目标监督就应当被定向到「恢复后即可实现注入行为」的关键响应位置上，否则稀疏信号会被普通token的重建稀释。“炽翎”出征！中国国家攀岩队身着新战袍开启2026赛季表面看，大家都在追逐「通用机器人」；真正把几份技术路线叠在一起，却是刀光剑影。

4、优耐徳：不搞低价套路，只做靠谱交付

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

5、温泉遇上绿茵！熹乐谷清凉水上足球赛点燃夏日狂欢

这也让行业形成一种普遍认知——既然模型能够看懂材料相关知识，完成原子搭建、结构调整这类实操任务理应顺理成章。

6、专访魏征：商业航天“西安下一站“？

超级个体的那些事 行业的事说完了。

这就是最让人毛骨悚然的区别：去年AI还是帮凶，今年AI直接当了主犯。

褚染洲最后说，以前讲智慧城市，讲的总是一些冷冰冰的机器和网络，没有生命，没有生命的力量。

7、力箭一号“一箭五星”发射成功 年内4次履约验证逐月发射能力

模型推理时，不同阶段对设备的要求完全不同——Prefill疯狂吃算力；Decode极度吃通信和延迟。

35年后，这篇论文被一页纸超过了。

8、自由市场20天未签，勒布朗可等到圣诞节：全联盟等他做决定

用户无需在应用间切换，即可在 Apple 设备上直接体验千问的文本与图像理解、内容生成等能力。

TokenBox™给出的答案，是把那座工厂缩到能摆进科室的尺寸。

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

再往前推，需要的是流动智力。